运动数据一旦泄露，个人行踪、健康状态甚至生活习惯都会被外部机构精准描绘。数据加密正是阻断这条信息链的关键。
加密技术的核心原理
对称加密在速度上占优势，典型代表是 AES‑256；非对称加密则提供密钥交换和签名功能，RSA‑4096 常被用于握手阶段。结合哈希函数（如 SHA‑256）生成不可逆摘要，可实现数据完整性校验。若再引入零知识证明（ZKP），即便在验证过程中也不泄露原始数值，真正做到“看不见却可信”。
实际落地的方案
- AES‑256 对称加密：在本地生成密钥，运动轨迹、心率等原始数据全部加密后写入存储。
- RSA‑4096 公钥加密：设备向服务器发送公钥加密的会话密钥，确保传输过程不被窃听。
- HMAC 完整性校验：每段数据附加计算标签，云端收到后可立即判断是否被篡改。
- 零知识证明（ZKP）：在统计步数或卡路里时，平台仅验证“满足阈值”，而不获知真实数值。
案例剖析：智能手环
某品牌 2022 年发布的 X‑Fit 手环，内置 Secure Enclave 芯片，所有传感器输出在采集瞬间即通过 AES‑256 加密。随后通过 BLE 采用 ECDH 生成的共享密钥进行端到端加密，保证无线传输不被嗅探。云端存储采用服务器端加密（SSE‑AES‑256），并对每条记录附加 HMAC。该厂商公开的安全白皮书显示，2023 年对 12 万活跃用户的渗透测试未发现明文泄露，用户对隐私保护的满意度提升至 87%。
“如果加密不是默认选项，运动数据就会沦为商业画像的原材料。”—李明，信息安全研究院副研究员
若不让加密成为默认，运动隐私仍将被随意拼接成商业画像。